22 февраля, 2025
14 декабря, 2024
16 июня, 2025
Когда мы говорим о программном обеспечении - это набор программ, данных и документации, позволяющих выполнять определённые задачи на компьютере, а разработка программного обеспечения часто воспринимается как загадка, хочется сразу разбить процесс на понятные части. В этой статье я расскажу, какие шаги действительно работают, какие подводные камни обычно упускают из виду, и как собрать всё в единую систему, которая будет работать даже в сложных проектах.
Без ясных требований вы будете писать код в темноте. Сначала собирайте бизнес‑цели, затем переводите их в функциональные и нефункциональные задачи. Хорошая практика - использовать шаблоны пользовательских историй: «Как пользователь, я хочу выполнить действие, чтобы получить выгоду». При этом фиксируйте критерии приемки: что считается «готово» для каждой истории.
Записывайте все в доступной системе (например, в Jira или Trello). Это поможет команде видеть, что уже сделано и что ещё в работе, а также упростит приоритизацию.
После требований переходим к дизайну - созданию визуальных макетов, пользовательских потоков и интерактивных прототипов. Инструменты Figma или Adobe XD позволяют быстро собрать кликабельные прототипы, которые можно показывать заказчику еще до написания кода.
Тут же следует продумать UX‑принципы: удобство навигации, читаемость текста, адаптивность под разные экраны. Ошибки на этапе дизайна дорого обходятся в дальнейшем, потому фиксируйте их сейчас.
Архитектура - это «скелет» приложения. Выбирайте между монолитом и микросервисами, решайте, где будет храниться данные (SQL vs NoSQL), какие слои нужны (презентационный, бизнес‑логика, слой доступа к данным).
Для небольших проектов часто хватает «чистой» многослойной архитектуры: контроллер → сервис → репозиторий. Для масштабных систем стоит задуматься о «чистой» архитектуре (Clean Architecture) или о Domain‑Driven Design (DDD). Главное - документировать зависимости, чтобы новые разработчики быстро вникали.
Код - это то, что будет поддерживаться годами. Следуйте нескольким простым правилам:
userAge
, а не i
);Не забывайте про линтеры (ESLint, Pylint) и форматтеры (Prettier), они автоматически поддерживают стиль и избавляют от «пушистых» правок.
Тестировать нужно не только в конце. Интегрируйте тесты в CI‑конвейер, чтобы каждый коммит проверялся автоматически. Основные типы тестов:
Покрытие кода в 70‑80% считается хорошим стартом. Приоритет - тестировать критичные бизнес‑процессы и места, где часто меняются требования.
Без контроля версий - системы, позволяющей отслеживать изменения кода, работать с ветвями и объединять их любой проект теряет гибкость. Git - де‑факто стандарт. Создавайте ветку feature/...
для каждой новой функции, а в develop
собирайте интегрированный код.
CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) автоматизирует сборку, тесты и деплой. При каждом push в репозиторий GitLab CI, GitHub Actions или Jenkins запускают пайплайн: сборка → тесты → артефакты → деплой в staging. Это уменьшает «работу в окне» и ускоряет выпуск новых фич.
Методология определяет, как команда общается и как планирует работу. Ниже коротко сравним два самых популярных подхода.
Аспект | Agile | Waterfall |
---|---|---|
Планирование | Краткосрочные спринты, гибкое изменение целей | Полный план в начале проекта |
Взаимодействие | Ежедневные стендапы, постоянный feedback | Редкие встречи, фиксированные этапы |
Тестирование | Встроено в каждый спринт | Проводится после завершения всех разработок |
Риски | Раннее выявление, быстрый отклик | Позднее обнаружение, дорого исправлять |
Если ваш проект требует быстрой реакции на изменяющиеся требования, выбирайте Agile (Scrum или Kanban). Если же у вас фиксированный бюджет и чётко определённые этапы, Waterfall может подойти.
Самый популярный - Git. Он поддерживается почти всеми IDE, а сервисы GitHub, GitLab и Bitbucket добавляют визуальные инструменты для pull‑request‑ов, ревью и CI‑интеграции.
Для небольших проектов часто разработчики пишут свои тесты. В крупных командах появляется QA‑инженер, который пишет автотесты, планирует ручные проверки и следит за покрытием.
Если ожидаете быстрый рост, частые деплои отдельных функций и масштабирование, микросервисы подойдут. Если проект небольшой нагрузки и ограниченный бюджет - монолит упростит разработку и деплой.
Рекомендуется планировать минимум 20% от общего времени разработки на тесты. Это окупается снижением количества багов в продакшене.
Да, но делайте поэтапно: сначала автоматизируйте сборку, потом добавить юнит‑тесты, после - деплой в staging. По мере уверенности расширяйте пайплайн.