Как правильно писать программное обеспечение: полное руководство

Свежие новости

Как правильно писать программное обеспечение: полное руководство

Когда мы говорим о программном обеспечении - это набор программ, данных и документации, позволяющих выполнять определённые задачи на компьютере, а разработка программного обеспечения часто воспринимается как загадка, хочется сразу разбить процесс на понятные части. В этой статье я расскажу, какие шаги действительно работают, какие подводные камни обычно упускают из виду, и как собрать всё в единую систему, которая будет работать даже в сложных проектах.

TL;DR - быстрый набор рекомендаций

  • Сначала чётко фиксируйте требования - что должно делать приложение, какие ограничения и критерии качества существуют.
  • Переходите к дизайну - визуальной и логической структуре, прототипам и UI‑мокапам.
  • Продумывайте архитектуру - как отдельные модули будут взаимодействовать, какие слои и сервисы нужны.
  • Пишите чистый код - с следованием стилевым гайдлайнсам, принципам SOLID и небольшими функциями.
  • Внедряйте тестирование - юнит‑тесты, интеграционные и UI‑тесты с самого начала.
  • Контролируйте версии через контроль версий - Git, ветвление и пул‑реквесты, автоматизируйте сборку с помощью CI/CD - непрерывная интеграция и доставка кода.
  • Выбирайте методологию разработки - Agile, Scrum, Kanban или Waterfall в зависимости от проекта и придерживайтесь её.

1. Чётко фиксируем требования

Без ясных требований вы будете писать код в темноте. Сначала собирайте бизнес‑цели, затем переводите их в функциональные и нефункциональные задачи. Хорошая практика - использовать шаблоны пользовательских историй: «Как пользователь, я хочу выполнить действие, чтобы получить выгоду». При этом фиксируйте критерии приемки: что считается «готово» для каждой истории.

Записывайте все в доступной системе (например, в Jira или Trello). Это поможет команде видеть, что уже сделано и что ещё в работе, а также упростит приоритизацию.

2. Дизайн и прототипирование

После требований переходим к дизайну - созданию визуальных макетов, пользовательских потоков и интерактивных прототипов. Инструменты Figma или Adobe XD позволяют быстро собрать кликабельные прототипы, которые можно показывать заказчику еще до написания кода.

Тут же следует продумать UX‑принципы: удобство навигации, читаемость текста, адаптивность под разные экраны. Ошибки на этапе дизайна дорого обходятся в дальнейшем, потому фиксируйте их сейчас.

3. Архитектура систем

Архитектура - это «скелет» приложения. Выбирайте между монолитом и микросервисами, решайте, где будет храниться данные (SQL vs NoSQL), какие слои нужны (презентационный, бизнес‑логика, слой доступа к данным).

Для небольших проектов часто хватает «чистой» многослойной архитектуры: контроллер → сервис → репозиторий. Для масштабных систем стоит задуматься о «чистой» архитектуре (Clean Architecture) или о Domain‑Driven Design (DDD). Главное - документировать зависимости, чтобы новые разработчики быстро вникали.

4. Пишем чистый код

Код - это то, что будет поддерживаться годами. Следуйте нескольким простым правилам:

  • Один уровень вложенности - максимум три;
  • Имена переменных должны описывать смысл, а не тип (например, userAge, а не i);
  • Разбивайте функции на «одно действие» - если функция делает более одного, вынесите часть в отдельную.

Не забывайте про линтеры (ESLint, Pylint) и форматтеры (Prettier), они автоматически поддерживают стиль и избавляют от «пушистых» правок.

5. Тестирование на каждом этапе

5. Тестирование на каждом этапе

Тестировать нужно не только в конце. Интегрируйте тесты в CI‑конвейер, чтобы каждый коммит проверялся автоматически. Основные типы тестов:

  • Юнит‑тесты - проверяют отдельные функции/классы;
  • Интеграционные - проверяют взаимодействие модулей;
  • UI‑тесты - имитируют действия пользователя (Selenium, Cypress).

Покрытие кода в 70‑80% считается хорошим стартом. Приоритет - тестировать критичные бизнес‑процессы и места, где часто меняются требования.

6. Управление изменениями: контроль версий и CI/CD

Без контроля версий - системы, позволяющей отслеживать изменения кода, работать с ветвями и объединять их любой проект теряет гибкость. Git - де‑факто стандарт. Создавайте ветку feature/... для каждой новой функции, а в develop собирайте интегрированный код.

CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) автоматизирует сборку, тесты и деплой. При каждом push в репозиторий GitLab CI, GitHub Actions или Jenkins запускают пайплайн: сборка → тесты → артефакты → деплой в staging. Это уменьшает «работу в окне» и ускоряет выпуск новых фич.

7. Выбор методологии разработки

Методология определяет, как команда общается и как планирует работу. Ниже коротко сравним два самых популярных подхода.

Сравнение Agile и Waterfall
АспектAgileWaterfall
ПланированиеКраткосрочные спринты, гибкое изменение целейПолный план в начале проекта
ВзаимодействиеЕжедневные стендапы, постоянный feedbackРедкие встречи, фиксированные этапы
ТестированиеВстроено в каждый спринтПроводится после завершения всех разработок
РискиРаннее выявление, быстрый откликПозднее обнаружение, дорого исправлять

Если ваш проект требует быстрой реакции на изменяющиеся требования, выбирайте Agile (Scrum или Kanban). Если же у вас фиксированный бюджет и чётко определённые этапы, Waterfall может подойти.

8. Чек‑лист успешной разработки

  • Требования записаны, приоритеты согласованы.
  • Дизайн одобрен заказчиком, прототипы протестированы.
  • Архитектурный документ готов и reviewed.
  • Код проходит линтинг и покрыт юнит‑тестами >70%.
  • Все изменения фиксируются в Git, ветвление соблюдено.
  • CI‑pipeline собирает, тестирует и деплоит без ручных вмешательств.
  • Методология согласована, команда знает свои роли.
  • Регулярные ретроспективы позволяют улучшать процесс.

Часто задаваемые вопросы

Какие инструменты лучше использовать для контроля версий?

Самый популярный - Git. Он поддерживается почти всеми IDE, а сервисы GitHub, GitLab и Bitbucket добавляют визуальные инструменты для pull‑request‑ов, ревью и CI‑интеграции.

Нужен ли отдельный специалист по тестированию?

Для небольших проектов часто разработчики пишут свои тесты. В крупных командах появляется QA‑инженер, который пишет автотесты, планирует ручные проверки и следит за покрытием.

Как выбрать между монолитом и микросервисами?

Если ожидаете быстрый рост, частые деплои отдельных функций и масштабирование, микросервисы подойдут. Если проект небольшой нагрузки и ограниченный бюджет - монолит упростит разработку и деплой.

Сколько времени нужно на написание тестов?

Рекомендуется планировать минимум 20% от общего времени разработки на тесты. Это окупается снижением количества багов в продакшене.

Можно ли сразу внедрять CI/CD в старый проект?

Да, но делайте поэтапно: сначала автоматизируйте сборку, потом добавить юнит‑тесты, после - деплой в staging. По мере уверенности расширяйте пайплайн.