Ограничения Python: что не умеет язык и где он не подходит

Python — это Python, язык программирования с простым синтаксисом, который часто используют для веба, анализа данных и автоматизации. Также известный как интерпретируемый язык, он отлично подходит для старта, но не для всех задач. Многие думают, что Python — панацея. Но у него есть границы, которые не скроешь под красивым кодом.

Вот где он реально тормозит: производительность. Python работает медленнее, чем C++, Rust или даже Java, потому что он интерпретируется, а не компилируется. Если тебе нужно обработать миллионы запросов в секунду — Python не лучший выбор. Даже если ты используешь FastAPI или Django, под капотом всё равно будет тормозить процессор. Это не про плохой код — это про архитектуру самого языка.

Ещё один момент — многопоточность. Из-за GIL (глобальной блокировки интерпретатора) Python не может эффективно использовать несколько ядер процессора в одном процессе. То есть, если ты пишешь приложение, которое должно параллельно считать что-то тяжёлое (например, физический расчёт или обработку видео), тебе придётся использовать процессы, а не потоки. Это усложняет код и требует больше памяти. В C++ или Go ты бы просто запустил несколько потоков — и всё работало бы быстрее.

Python не подходит для встраиваемых систем. Нет, ты не напишешь прошивку для микроконтроллера на Python. Он требует слишком много ресурсов: ОЗУ, файловую систему, операционную систему. Для Arduino, Raspberry Pi в режиме минимума — лучше C или MicroPython, но и он — ограниченная версия. Python — это язык для полноценных машин, а не для чипов.

И да, он не идеален для тяжёлых игр. Даже с Pygame ты не сделаешь AAA-проект. Движки вроде Unity или Unreal используют C++, а не Python. Ты можешь писать скрипты внутри игры на Python (как в Civilization или Blender), но не сам движок. Это как пытаться построить дом из палочек — можно, но не для долгой жизни.

Веб-разработка на Python — это нормально, но если тебе нужна скорость и низкий расход ресурсов, PHP или Node.js часто будут эффективнее. Особенно если ты не используешь кэширование, асинхронность и оптимизацию. Python не враг, но он не всегда — лучший друг.

Иногда люди думают, что если язык популярный — он подходит для всего. Но популярность — это про простоту, а не про мощь. Python — отличный язык для обучения, для прототипов, для скриптов. Но когда задача выходит за рамки «сделать быстро и понятно» — приходит время задуматься. Ты не выберешь лопату, чтобы вырыть тоннель. И ты не выберешь Python, если тебе нужна скорость, контроль над железом или масштабирование на уровне серверного кластера.

В этой подборке ты найдёшь статьи, которые помогут понять, где Python работает, а где лучше выбрать что-то другое. Здесь — про то, почему Python не всегда лучший выбор, как он сравнивается с другими языками, и как не попасть в ловушку «он же всё умеет». Не потому что Python плохой — а потому что у каждого инструмента есть своя зона применения.