Когда кто-то говорит «программист пишет код», он представляет, будто это как печатать текст — быстро, чисто, без ошибок. Но время программиста, это не просто часы за клавиатурой, а распределение между написанием, отладкой, обсуждением и ожиданием. Иначе говоря, это не про скорость, а про устойчивость. Большинство программистов проводят меньше 20% своего рабочего времени в реальном написании нового кода. Остальное — это чтение чужого кода, поиск багов, настройка среды, ожидание сборки, обсуждение с коллегами, написание тестов и исправление того, что ты же сам написал вчера.
разработка ПО, это не линейный процесс — от идеи до готового продукта. Это цикл: написал — проверил — сломался — исправил — снова сломался — снова исправил. И каждый такой цикл требует времени. Даже если ты пишешь простой скрипт для сайта — ты тратишь время на то, чтобы понять, где его вставить, почему он не работает в Firefox, как его протестировать и как не сломать остальной сайт. инструменты разработчика, от редактора кода до Git и логов — это не просто помощь, это то, что делает этот цикл вообще возможным. Без них ты тонешь в хаосе. А если ты думаешь, что чем больше строк кода — тем лучше, ты ошибаешься. Один хороший программист за день может написать 50 строк — и это будет лучше, чем 500 строк, которые потом ломают всё. Потому что время тратится не на количество, а на качество: на то, чтобы код был понятен, работал в разных условиях и не требовал постоянного ремонта.
Именно поэтому в статьях ниже — не про «как писать быстрее», а про то, как время программиста используется на самом деле. Ты найдёшь, сколько реально нужно на изучение JavaScript, как устроены этапы создания ПО, почему скрипты ломаются и как их не ломать, что входит в инструменты разработчика и почему «просто написать» — это миф. Здесь нет советов вроде «работай 12 часов в день». Здесь — реальные цифры, реальные ошибки и реальные решения, которые помогут тебе не тратить время впустую, а тратить его правильно.
Программисты тратят на написание кода меньше 30 минут в день. Остальное время уходит на понимание задач, общение, чтение чужого кода и настройку систем. Почему так мало кода - и как стать эффективнее.
Подробнее