20 октября, 2024
2 сентября, 2024
Знаешь, что интересно — почти все мои знакомые по кибербезопасности сталкивались с одной странной дилеммой: с чего вообще начать? Сегодня практически не увидишь белого хакера, который не знает хотя бы одного скриптового языка и не разбирается хоть немного в низкоуровневом программировании. Но вот вопрос — какие языки реально приносят пользу, а какие только для галочки?
Чтобы реально заниматься этичным хакингом, нужно уметь быстро писать скрипты, разбираться в логике чужого кода и, по-хорошему, быть готовым что-то допилить на лету. Выбор языка тут решает многое: сэкономит тебе кучу времени или, наоборот, загонит в тупик. И да, не обошлось без удивительных нюансов. Ты бы удивился, но даже простые штуки вроде автоматизации рутины часто начинают с языка, который изначально придумывали не под безопасников.
Спросишь любого, кто занимается кибербезопасностью или работает как белый хакер: работу без языков программирования тут вообще сложно представить. Причина простая — языки это как инструменты в наборе. Один нужен для быстрой автоматизации, другой дает доступ к низкому уровню, третий — удобен в анализе сетей.
Здесь не получится выучить что-то одно и забыть. Например, Python сейчас в тренде, но при анализе уязвимостей бинарников без C или ассемблера делать нечего. Если белому хакеру попался какой-то троян на Delphi или старом Visual Basic, придется хотя бы понимать логику этих платформ.
Да, можно найти готовые скрипты или инструменты, но почти всегда надо доделывать что-то под себя, «допиливать», чтобы реально взломать или защитить (в легальном смысле, разумеется). Вот почему большие команды безопасников даже устраивают такие внутренние мини-челленджи по чтению кода на разных языках. Это отличная тренировка для мозгов и кругозора.
Интересный факт: в исследовании 2023 года среди специалистов по кибербезопасности, 74% заявили, что используют не менее двух языков ежедневно — чаще всего Python + Bash или Python + C. Так что языковой арсенал — это не блажь, а реально полезная вещь для работы носом в любой компании.
Зачем белые хакеры так обожают Python? Всё просто — этот язык невероятно гибкий и быстрый в освоении. Мой кот Мурзик, конечно, не программирует, но мне кажется, что даже ему хватило бы вечера, чтобы разобраться с парой скриптов.
Python используют почти в каждом проекте по кибербезопасности: от написания сканеров уязвимостей до простых ботов для сбора информации. А что удобно — огромное количество библиотек: для парсинга, сетевого взаимодействия, работы с API и даже анализа пакетов (например, Scapy или Requests). Не нужно писать всё с нуля — ищи готовое, меняй под себя, пробуй снова.
Зачастую белые хакеры выбирают Python по трем простым причинам:
Если смотреть на реальные цифры, то по данным сайта Stack Overflow за 2024 год, более 46% специалистов по безопасности чаще всего используют Python для написания автоматизации или анализа уязвимостей:
Язык | Используется специалистами по безопасности (%) |
---|---|
Python | 46 |
JavaScript | 18 |
C | 15 |
Go | 8 |
Rust | 5 |
Совет для новичков: если ты только начинаешь разбираться в теме, не строй из себя героя — начни с Python. Даже если захочется перейти на что-то "пожёстче", опыта работы с Python всегда будет достаточно, чтобы быстро подхватить любой другой язык для ethical hacking.
Если ты мечтаешь стать экспертом по кибербезопасности, игнорировать C и ассемблер просто нельзя. Это база для всего, что касается низкоуровневой работы. Большинство уязвимостей, вроде переполнения буфера, находят или используют именно там, где код максимально приближен к железу.
На C пишут почти все важные системные вещи: ядра, драйверы, антивирусы, встроенные системы — даже банальные импланты и загрузчики. Инструменты типа Metasploit и nmap имеют куски, или полностью написаны на C. Если хочется разобраться, как реально работает вирус, эксплойт или rootkit — без C вообще никак.
А когда дело доходит до ассемблера, тут уже полный контроль над процессором и памятью. Это дает возможность просматривать, изменять или даже подгружать код в оперативке, что особенно ценно при создании или анализе вредоносных программ. Белые хакеры часто анализируют скомпилированный код, ищут уязвимости, пишут свои shellcode или эксплойты — все это не обходится без ассемблера.
Вот почему языки программирования C и ASM считаются основой для реверс-инжиниринга:
Кстати, есть интересная статистика:
Популярность C и ASM среди исследователей уязвимостей (2024) | |
---|---|
C | 78% |
Ассемблер | 41% |
Скажу прямо: спрос на Go и Rust растет, и не просто так. Многие белые хакеры уже добавляют их в свой арсенал, потому что старые языки не всегда справляются с современными задачами кибербезопасности.
Go выбирают за простоту, скорость и удобную работу с параллельными процессами. Его написали в Google, и им пользуются, когда нужно быстро создавать инструменты для работы с сетью или автоматизировать задачи. По тесту Stack Overflow за 2023 год, Go стал одним из самых любимых языков среди профессионалов — им реально нравится писать на нем скрипты и сервисы для тестирования безопасности.
Rust врывается туда, где критична безопасность и нужна высокая производительность без головной боли с памятью. Его часто выбирают для написания новых утилит и даже некоторых пентест-инструментов. У Rust жёсткая система проверки памяти, так что уязвимости типа buffer overflow встречаются гораздо реже, чем в C или C++.
Когда действительно стоит учиться этим языкам:
Вот быстрая табличка, чтобы сравнить Go и Rust глазами белого хакера:
Язык | Сильные стороны | Где применяется |
---|---|---|
Go | Простота, скорость, параллельные задачи | Сети, микросервисы, автоматизация тестов |
Rust | Контроль памяти, безопасность | Инструменты для анализа, новые приложения, secure coding |
Резюме: не обязательно бросаться на Go или Rust, если только начал разбираться с языками программирования для безопасности. Наберись базовых навыков на Python или Bash, а потом уже расширяй кругозор современными штуками. Если тебе интересны крупные проекты, где важны скорость и надежность — тогда точно стоит глянуть в сторону этих языков.
Написать комментарий